Forghieri si aggiudica il bando nella sezione PNRR “Potenziamento ed estensione tematica e territoriale dei centri di trasferimento tecnologico per segmenti di industria”

Forghieri ha ottenuto un finanziamento nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU. 

Il progetto Carpenteria e Vetreria Lean 4.0, presentato da Forghieri s.r.l., sviluppato in collaborazione con MADE4.0 e Pragmata, è risultato tra i vincitori del bando con l’obiettivo di accelerare la trasformazione tecnologica e organizzativa dei propri processi produttivi. Il progetto è stato affrontato con la metodologia DMAIC: define, measure, analyze, improve, control, con cui si è realizzato uno studio di fattibilità distribuito in step differenti.

Dopo una prima fase di mappatura dell’”As Is”, finalizzata a descrivere lo stato attuale e i processi correnti, evidenziando criticità e inefficienze, si è passato a progettare il “To Be”, lo stato futuro desiderato, definendo soluzioni migliorative. Queste possibilità sono state testate in ambienti più contenuti e serviranno per organizzare con successo future implementazioni.

Innovazioni concrete su due reparti chiave.

Il progetto interviene sui reparti di carpenteria metallica e vetreria, introducendo un modello produttivo più efficiente, digitale e orientato alla domanda. In carpenteria, la transizione da logiche “push” a sistemi “pull” consentirà un flusso più regolare dei materiali, con riduzione dei lotti, diminuzione del work in progress e maggiore produttività. Questo sarà reso possibile anche grazie a tecniche SMED per ridurre i tempi di attrezzaggio e sistemi kanban digitali.

Nel reparto vetreria, il focus è sulla qualità e sulla stabilità del processo, con l’obiettivo di un notevole miglioramento della qualità del prodotto e nella produttività di impianti e manodopera. Attraverso data analytics, standardizzazione delle lavorazioni e controlli qualità automatizzati, il progetto mira a ridurre drasticamente le difettosità, passando da un approccio reattivo a uno preventivo. L’introduzione di soluzioni avanzate, come l’intelligenza artificiale per la manutenzione preventiva e predittiva, rappresenta un passo strategico verso una fabbrica più intelligente e affidabile.

Quest’ultimo punto rappresenterà un’innovazione di grande rilevo per l’azienda: sarà il primo caso di applicazione dell’AI a un processo produttivo e costituirà un passo importante verso la diffusione di queste tecnologie volta a incrementare la produttività del lavoro in fabbrica.

I vantaggi in sintesi:

• l’uso dei Data Analytics permetterà di ottenere informazioni migliori e di rendere più efficaci le analisi condotte sui dati aziendali;
• la definizione standard di utensili, programmi di lavorazione (velocità e avanzamento), staffaggi e posizionamento dei vetri garantirà una maggiore costanza nel processo produttivo;
• il nuovo lay out degli spazi riduce le movimentazioni rischiose per l’integrità del prodotto e diminuisce il materiale in corso di lavorazione;
• l’utilizzo dell’AI per la manutenzione preventiva e predittiva su componenti critici previene guasti e malfunzionamenti che sono causa diretta di difetti nei prodotti.

I benefici attesi, in entrambi i reparti, includono un significativo incremento della produttività, una riduzione degli sprechi e dei difetti, oltre a un miglioramento delle condizioni operative. Il progetto segna così un’evoluzione concreta verso un modello industriale più competitivo, sostenibile e data-driven.